Les données acquises par lidars aéroportés topo-bathymétrique et bathymétrique dans le cadre de la phase 1 de la « stratégie de suivi homogène, récurrent et pérenne de la dynamique du littoral Manche Est – Mer du Nord » constituent un produit géographique appelé « partie maritime ». Cette opération a été pilotée par le Shom et le Réseau d’observation du littoral de Normandie et des Hauts-de-France (ROLNHDF). Elle a été cofinancée par la Direction Régionale de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement de Normandie (DREAL), le Shom, l’agence de l'eau Seine-Normandie, la Région Normandie, l’agence de l'eau Artois-Picardie, la Région Hauts-de-France, l’Union européenne dans le cadre du Fonds européen de développement régional (FEDER) et le Parc naturel marin des estuaires picards et de la mer d'Opale.
Le produit « Partie maritime Litto3D – Normandie et Hauts-de-France 2016-2018 » couvre l’ensemble du littoral des Régions Normandie et Hauts-de-France, s’étendant de la baie du Mont-Saint-Michel à la frontière belge.
Ces données ont été acquises par lidars aéroportés lors de quatre campagnes d’acquisition menées du 29 Septembre 2016 au 20 Octobre 2016, du 5 Mai 2017 au 26 Juin 2017, du 21 Août 2017 au 30 Septembre 2017, et du 04 Mai 2018 au 30 Juin 2018. Les données topo-bathymétriques lidar proviennent d’un capteur HawkEye 3 en configuration double trappe (Chiroptera + Deep Channel).
Fiche descriptive du produit « Partie maritime Litto3D® - Normandie et Hauts-de-France 2016-2018
Note : les semis de point tridimensionnels, au format ASCII (.xyz), représentant le sursol (bâtiment, végétation, pont, ...) sont inclus dans le produit lors du téléchargement.
Le produit est disponible sous deux formes : des semis de points tridimensionnels (sol, sursol et conchyliculture) et des modèles numériques de terrain maillés et qualifiés (résolutions 1m et 5m), le tout structuré en dalles de 1km².
RGF 93 / Lambert 93 (EPSG:2154)
Le système d'altitude est le système légal (IGN 1969).
L'utilisation est libre (licence ouverte / Open Data) sous réserve de citer la source de la manière suivante :
"Shom - ROLNHDF, 2022.http://dx.doi.org/10.17183/L3D_MAR_NHDF_2016_2018"
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